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1.抗震設防烈度為8度，設計基本地震加速度值為0.20：前郭爾羅斯，鬆原2.抗震設防烈度為7度，設計基本地震加速度值為0.15：大安*3.抗震設防烈度為7度，設計基本地震加速度值為0.10：長春(6個市轄區)，吉林(除豐滿外的3個市轄區)，白城，乾安，舒蘭，九台，永吉*4.抗震設防烈度為6度，設計基本地震加速度值為0.05：四平(2個市轄區)，遼源(2個市轄區)，鎮賚，洮南，延吉，汪清，圖們，琿春，龍井，和龍，安圖，蛟河，樺甸，梨樹，磐石，東豐，輝南，梅河口，東遼，榆樹，靖宇，撫鬆，長嶺，通榆，德惠，農安，伊通，公主嶺，扶餘，豐滿注：全省縣級及縣級以上設防城鎮，設計地震分組均為第一組。
海外看到的場景是，不少團隊基於,等、客服來低成本落地係統。針對舉個例子，可以將海量用戶點擊行為、購物偏好、活動偏好、渠道來源、用戶身份等各種信息進行分類、打標簽(簡單例子可以看資料7)。
店鋪針對每個標簽的人群做不同的運營活動，客服在與消費者溝通時，可以記下消費者的需求，以便推薦更精準商品等等。將千億級別雜亂數據整理為端客戶容易理解的係統，通過數據理解用戶是我過去投入最多精力解決的工作內容。在一次內部分享會中，分享，它們不止做了需求數字化，還將供給側也數字化了，比如商品設計、麵料、款式等，都可以通過對海量消費者數據分析出來；同樣把服裝元素拆到極致，設計師團隊通過分析領口、袖口、下擺、顏色等元素，根據消費者偏好設計新款式。
的數據驅動產品策略相比前文中提到滯後的計劃生產方式，通過將需求側、供給側數字化，影響商品的設計/生產/流通，再將匹配的商品推薦給有需求的消費者，生產供給側和需求側的脫節和不匹配問題就有了答案。回到本文最開始的那個問題，阻礙中國品牌做大做強有這麽幾個重要原因：供給側的計劃生產方式與需求側脫節嚴重，本質原因是供給側和需求側數字化程度都不夠，尤其是對消費者需求理解不夠，造成了大量的生產浪費渠道側：商品流通環節眾多分散且彼此不連通，嚴重影響流通效率，也切斷了需求向供給傳遞的鏈路存不存在這樣一種可能，將中國供應鏈的供給、渠道、需求都數字化並且打通，每個環節的從業者以服務好消費者的理念服務好自己的上下遊，根據對上下遊的需求的理解消除自己這一環節的不匹配，以實現產業鏈整體的效率提升。
舉個例子，陳店鎮的內衣廠長告訴我，他們工廠最大的需求在於：提高每個內衣款式的布料開發利用率。
怎麽理解呢？內衣工廠針對每個款式都需要經過開模、製定生產計劃、采購款式所需原料、排班生產等環節。2019年6月11日，秀洲警方派出多名警力前往抓捕。
在做了充分準備後，6月13日上午9點，民警在蔡某家中將其抓獲，並在家中搜到了用塑料袋包裝著的藥丸17.5，還有幾大包藥瓶、幹燥劑和貼標。次日，當民警到達劉某家實施抓捕時，發現她並不在家，在前往轄區派出所對接工作時，發現了劉某經常使用的車輛。
原來她正在派出所裏補辦剛丟了的身份證，給警方“送貨上門”。秀洲警方稱，直到兩人被抓時，都還在吃著減肥藥。